Glossaire

Les mots que tu croiseras sur les fiches et dans les guides, expliqués simplement.

A

Agent: système qui enchaîne des actions pour atteindre un objectif.
API: connexion qui lui permet d'agir dans un autre outil.
Autonomie: ce que le système fait sans te demander.

D

Déploiement: mise en service dans un environnement réel.

E

Entrée: ce que tu fournis au système.

F

Fenêtre de contexte: ce que le modèle peut garder en mémoire à un instant donné.
Fine-tuning: réentraînement sur tes données. Rarement nécessaire.

H

Hallucination: une réponse fausse énoncée avec assurance.

I

IA: catégorie générale des systèmes qui produisent une sortie à partir d'une entrée.
Inférence: le traitement qui relie l'entrée à la sortie.

L

LLM: modèle spécialisé dans le texte, celui des assistants conversationnels.

M

Modèle: le moteur entraîné qui génère la réponse.
Multimodal: accepte images, audio ou documents, pas seulement du texte.

P

Prompt: ta consigne écrite, c'est-à-dire ton entrée.

R

RAG: technique qui lui donne accès à tes documents au moment de répondre.

S

Sortie: ce que le système produit. Un résultat, pas une vérité.

T

Token: l'unité de texte manipulée et facturée, environ trois quarts d'un mot.